Prouver son positionnement : quelles preuves et sources de données l'étayent ?

De l'énoncé de positionnement à la chaîne de preuves

« Nous faisons partie des principaux prestataires sur le marché suisse de X » n'est pas vérifiable en l'état ; cette phrase contient plusieurs affirmations simultanées. Une fois décomposée, on obtient quatre sous-affirmations : (1) la délimitation du marché – quelle prestation, quelle clientèle, quelle région –, (2) notre propre taille dans cette délimitation, (3) la taille du marché total dans cette même délimitation et (4) le rapport entre les deux valeurs. La sous-affirmation 2 peut être étayée par nos propres données, tandis que les points 3 et 4 nécessitent une source externe à l'entreprise.

Pour les sous-affirmations internes, des systèmes sont disponibles : comptabilité, comptabilité des immobilisations, systèmes de paie et de ressources humaines, extrait du registre du commerce. Ce qui compte, ce n'est pas l'origine, mais la définition. Avant toute comparaison, le numérateur et le dénominateur doivent être définis de manière identique – même période, même unité (personnes ou équivalents temps plein), mêmes délimitations sectorielles et régionales. Si notre propre délimitation diffère de celle de la source externe, le rapport n'est pas interprétable, quelle que soit la précision des chiffres individuels.

Chaque sous-affirmation fait l'objet d'un jeu de données de la chaîne de preuves comportant sept champs : affirmation, grandeur de référence, période, délimitation matérielle et géographique, source, état ou version, règle de traitement (par exemple arrondi). Quiconque cite un chiffre dans un document de positionnement doit pouvoir retracer cette chaîne jusqu'à la source. Si elle s'interrompt parce que le chiffre externe couvre un marché plus étroit ou plus large que notre propre délimitation, l'affirmation est considérée comme une estimation avec incertitude déclarée – et non comme une valeur mesurée.

La chaîne de preuves se divise en trois catégories. Les affirmations sur notre propre structure s'appuient sur nos propres données et une définition interne documentée. Les affirmations sur la structure du marché et des branches nécessitent des statistiques collectées de manière indépendante, car elles sont les seules à délimiter le marché sans référence à notre propre entreprise. Les affirmations concernant des concurrents individuels ne peuvent être étayées que par des sources accessibles au public ou sous licence ; si une telle source fait défaut, l'affirmation est supprimée plutôt que de recourir à une hypothèse.

De l'énoncé de positionnement à la chaîne de preuves vérifiable

La statistique officielle comme cadre de référence : l'Office fédéral de la statistique

L'Office fédéral de la statistique (OFS) est le centre national de compétence pour la statistique publique en Suisse. Il collecte et publie des informations statistiques sur l'état et l'évolution de la population, de l'économie, de la société, de l'éducation, de la recherche, de l'aménagement du territoire et de l'environnement. Selon l'OFS, ces informations servent à la formation de l'opinion publique ainsi qu'à la planification et au pilotage des domaines politiques centraux.

L'OFS constitue un cadre de référence pertinent, car son mandat ne consiste pas à commercialiser des prestataires individuels. Ses chiffres sont produits pour former l'opinion et piloter les politiques, non pour positionner une entreprise individuelle. Celui qui les utilise n'a pas besoin de définir lui-même la grandeur de référence : la preuve ne dit alors pas « nous sommes leaders », mais « mesurés par rapport au nombre total de personnes employées dans ce domaine indiqué par l'OFS, nous représentons Y ». Le chiffre externe fournit le dénominateur, le nôtre le numérateur – les deux restent vérifiables séparément.

Le prix de cette indépendance est la définition externe. La statistique officielle travaille avec ses propres unités d'enquête, classifications et périodes, qui ne correspondent pas nécessairement à notre propre vision du marché. Une affirmation de positionnement n'est donc fiable que si la délimitation utilisée figure dans le document : quel jeu de données, quelle population, quelle année. Les caractéristiques que la statistique ne collecte pas ne peuvent pas non plus être étayées par elle ; cette lacune doit figurer comme point ouvert dans le texte – et non sous forme de chiffre estimé.

Trouver, classer et réutiliser les jeux de données ouvertes

Les jeux de données de l'OFS, accompagnés de leurs métadonnées, sont consultables via opendata.swiss. Pour la combinaison de filtres Industrie et services, la page organisationnelle de l'OFS indiquait 121 jeux de données. Le catalogue peut être restreint selon les catégories, mots-clés, niveaux politiques, conditions d'utilisation et formats, et trié par pertinence, dernière modification des données, dernière modification des métadonnées ou nom.

Quatre exemples avec état et format : « Structure du bilan des entreprises par divisions économiques » (dernière mise à jour le 2 septembre 2024, XLS et HTML), « Portrait des groupes d'entreprises en Suisse 2014-2023 » (21 novembre 2024, PDF et HTML) ainsi que « Portrait des PME suisses, 2011-2022 » (31 octobre 2024, PDF et HTML). S'y ajoute la « Statistique de la démographie des entreprises (UDEMO) » (2 décembre 2024, PDF et HTML).

Le format détermine la réutilisabilité. CSV, XLS et ODS permettent des calculs personnalisés ; PDF et HTML attestent la formulation et la présentation, mais pas le retraitement. Quiconque cite un chiffre dans une présentation télécharge la version lisible par machine et en déduit le calcul, au lieu de recopier depuis le PDF. Les niveaux d'agrégation et les arrondis peuvent varier entre les formats, et un chiffre recopié ne permet plus de revenir à son calcul.

L'actualité doit être vérifiée séparément. L'entrée mentionne une date, et le catalogue distingue entre données modifiées et métadonnées modifiées – les deux dates peuvent diverger.

Une date de mise à jour seule n'atteste pas d'une maintenance continue : l'entrée « Ouvertures de procédures de faillite par canton » porte la mention que le tableau n'est plus actualisé et que les résultats se trouvent désormais dans le tableau « Procédures de faillite par canton ». Celui qui utilise une série comme preuve note donc la source, l'état et, le cas échéant, la série successeur.

Avant utilisation, trois points doivent être clarifiés : les conditions d'utilisation du jeu de données, la date de la dernière modification des données et la question de savoir si la série est poursuivie. Un coup d'œil aux mots-clés et aux catégories de l'entrée montre également sous quels termes d'autres jeux de données relatifs à la même question peuvent être explorés. Si un jeu de données est ultérieurement remplacé ou supprimé, l'argumentation ne peut être mise à jour que si ces métadonnées ont été notées dès le départ.

Données structurelles comme preuve de position : groupes, entreprises, employés

La statistique des groupes d'entreprises (STAGRE) recense, outre des variables structurelles – nombre de groupes, d'entreprises et de personnes employées –, des indicateurs monétaires : importations et exportations de marchandises ainsi que la valeur ajoutée brute (VAB). La VAB a été publiée pour la première fois en 2024, initialement en tant que statistique expérimentale. Dans une argumentation, de telles valeurs doivent être identifiées comme provisoires et ne pas être traitées de la même manière que les séries établies.

Les résultats pour 2024 (publiés le 27 novembre 2025) montrent les ordres de grandeur pouvant étayer une affirmation de position. 66 293 entreprises en Suisse faisaient partie d'un groupe d'entreprises et employaient 2 136 580 personnes ; au total, 2,14 millions de personnes étaient employées dans un groupe d'entreprises, soit 0,8 % de plus que l'année précédente.

Près des trois quarts de ces filiales et de ces personnes employées appartenaient à un groupe contrôlé depuis la Suisse. Celui-ci a enregistré une hausse de +4,6 % du nombre de filiales et de +1,0 % des personnes employées.

L'augmentation de l'emploi total revient principalement aux multinationales contrôlées depuis la Suisse ; elles ont enregistré une hausse de l'emploi de 1,4 %. Pour les groupes contrôlés depuis l'étranger, la croissance a été plus modérée : entreprises +1,4 %, personnes employées +0,2 %.

En termes de chiffre d'affaires, les multinationales contrôlées depuis l'étranger avaient le poids le plus important – elles contribuaient à près des deux tiers du chiffre d'affaires total de tous les groupes d'entreprises.

Le passage de l'affirmation à l'indicateur peut être illustré par une phrase telle que « Nous sommes un employeur important ». Elle devient vérifiable dès lors que le nombre de personnes employées de notre propre groupe est comparé à un agrégat publié. STAGRE fournit des valeurs de comparaison à cet effet : Plus de deux emplois sur cinq dans le secteur marchand sont situés dans des groupes d'entreprises.

Leurs effectifs ont évolué entre 2014 et 2023 avec une moyenne annuelle de +1,9 %, plus fortement que l'emploi total de l'économie marchande à +1,1 % selon la statistique de la structure des entreprises. Au sein des groupes, les étrangers ont connu une croissance légèrement plus dynamique entre 2014 et 2023, avec une moyenne annuelle de +2,3 %, contre +1,8 % pour les multinationales suisses ; l'évolution varie selon la branche économique.

La population est déterminante. STAGRE recense les entreprises qui font partie d'un groupe d'entreprises – et non toutes les entreprises de Suisse. Une affirmation sur la part de toutes les entreprises suisses ne peut donc pas être étayée par ces données.

Il convient également de distinguer les groupes contrôlés depuis la Suisse et ceux contrôlés depuis l'étranger, car l'emploi et le chiffre d'affaires se répartissent différemment selon ces deux catégories. Chaque indicateur repris nécessite donc quatre indications : année de référence, population, unité (la statistique indique les personnes employées en nombre de personnes) et catégorie de contrôle.

Indicateurs clés de la statistique des groupes d'entreprises (STAGRE) 2024

Croissance des groupes d'entreprises contrôlés depuis la Suisse et depuis l'étranger (2014–2023)

Évolution de la valeur ajoutée brute (VAB) dans les groupes d'entreprises (2014–2023)

Les données partagées comme base de preuve élargie

L'écosystème de données Suisse vise à favoriser la réutilisation multiple des données par les acteurs de l'économie, de la science, de l'administration et du public dans un cadre de confiance ; le projet répond à un mandat du Conseil fédéral du 8 décembre 2023. L'idée de base : les données génèrent le plus de valeur lorsqu'elles peuvent être utilisées plusieurs fois et pour différents cas d'application. Là où les données étaient jusqu'à présent gérées et utilisées dans des structures en silos, la création d'espaces de données doit briser ces silos.

Un espace de données est une structure technique et organisationnelle qui permet et réglemente la mise à disposition, l'échange et l'accès aux données provenant de diverses sources et de différents acteurs. Les espaces de données sont souvent organisés par secteur et définis par leur finalité, des règles claires et des standards ; ils sont gérés par un opérateur d'espace de données.

Les principes transversaux tels que la protection des données doivent être respectés. Pour la base de preuve, cela signifie : les données proviennent d'acteurs extérieurs à notre propre organisation et parfois à notre propre branche, mais elles ne sont pas librement disponibles ; elles sont liées à une finalité, à des règles et à des standards.

Pour que les données puissent être utilisées efficacement au-delà des organisations et des secteurs, des cadres juridiques, organisationnels, sémantiques et techniques sont nécessaires. Pour les preuves, la condition sémantique est critique : ce n'est que si les caractéristiques ont la même signification dans différentes sources que les chiffres peuvent être comparés.

La Confédération met en œuvre plusieurs mesures à cet effet, notamment la motion 22.3890 « Loi-cadre sur la réutilisation secondaire des données », pour laquelle le Département fédéral de justice et police élabore des bases légales, ainsi qu'un code de conduite pour des espaces de données fiables, avec des mécanismes de gouvernance et des standards. Le code de conduite constitue ainsi une référence vérifiable pour la question de savoir dans quelles conditions les données peuvent être partagées ; la vision et les objectifs du projet figurent dans le document du même nom du 27 janvier 2025.

Dans la pratique, cela signifie à la fois une extension et une restriction. La base de preuve est élargie par des données qu'une entreprise individuelle ne pourrait jamais collecter elle-même.

Elle est restreinte par le fait qu'un jeu de données issu d'un espace de données ne sert de preuve que pour la finalité documentée et que les conditions de l'espace de données doivent être communiquées : opérateur, finalité, règles, standards et respect des principes transversaux tels que la protection des données.

Tant que le projet est en cours de construction, une partie des sources potentielles reste inaccessible ; celui qui argumente avec des données partagées note donc l'état du projet et les règles qui s'appliquent à lui.

Où s'arrête la preuve : couverture, représentativité, version

Le jeu de données sur les sols en Suisse montre à titre d'exemple les réserves qui accompagnent chaque source. Actuellement, il s'agit de la version 8 (état : mai 2026) ; elle contient des données pédologiques pour environ 49'000 sites d'enquête sur l'ensemble du territoire national.

Les données sont gérées dans le Système national d'information sur les sols NABODAT, qui regroupe les données pédologiques des services spécialisés cantonaux et de certains projets nationaux ; d'autres jeux de données cantonaux sont harmonisés et migrés en continu. Le jeu de données contient des informations sur les sols issues de forages et de profils provenant de cartes pédologiques, ainsi que des données issues de l'exécution (échantillons mixtes de surface conformément à l'Ordonnance sur la protection des sols contre la pollution, OSP) et du monitoring (observation permanente des sols cantonale et nationale).

Trois réserves sont ici exemplaires et transposables. Premièrement, la représentativité : les données ponctuelles issues des projets de cartographie des sols, de l'exécution et du monitoring des dernières décennies ne sont pas spatialement représentatives pour la Suisse – le nombre de sites ne dit rien sur la couverture surfacique.

Deuxièmement, l'exhaustivité : les teneurs en polluants font défaut pour des raisons juridiques ; une caractéristique techniquement évidente peut donc manquer. Troisièmement, l'état : la livraison des données est liée à une version et à un état, et la documentation avec la FAQ fait partie de la livraison – celui qui utilise les chiffres reprend la documentation.

Il en résulte une grille de contrôle concise, à remplir avant chaque utilisation et appartenant à chaque chiffre du document de positionnement. Elle comprend la population et l'unité, la couverture spatiale, temporelle et matérielle, ainsi que la question de savoir s'il s'agit d'un échantillon ou de données ponctuelles et si ceux-ci sont représentatifs pour l'affirmation visée. S'y ajoutent les caractéristiques manquantes et leur raison, la version et l'état, les conditions d'utilisation et la documentation disponible.

Si la représentativité fait défaut, l'affirmation est limitée à l'ensemble de données décrit et n'est pas généralisée à la population totale. En cas de nouvelle version, il faut vérifier si les valeurs utilisées ont changé ; la version effectivement utilisée doit être mentionnée dans la publication.

Grille de contrôle pour l'utilisation des sources de données (selon la section 'Limites')