Positionierung belegen: Welche Nachweise und Datenquellen stützen sie?

Vom Positionssatz zur Belegkette

«Wir gehören zu den führenden Anbietern im Schweizer Markt für X» ist so nicht prüfbar; der Satz enthält mehrere Aussagen gleichzeitig. Zerlegt ergeben sich vier Teilaussagen: (1) die Marktabgrenzung – welche Leistung, welche Kundengruppe, welche Region –, (2) die eigene Grösse in dieser Abgrenzung, (3) die Grösse des Gesamtmarkts in derselben Abgrenzung und (4) das Verhältnis der beiden Werte. Teilaussage 2 lässt sich mit eigenen Daten belegen, 3 und 4 brauchen eine Quelle ausserhalb des eigenen Unternehmens.

Für die eigenen Teilaussagen stehen interne Systeme bereit: Buchhaltung, Anlagenbuchhaltung, Lohn- und HR-Systeme, Handelsregistereintrag. Entscheidend ist nicht die Herkunft, sondern die Definition. Vor jedem Vergleich sind Zähler und Nenner identisch festzulegen – gleiche Periode, gleiche Einheit (Personen oder Vollzeitäquivalente), gleiche Branchen- und Regionalabgrenzung. Weicht die eigene Abgrenzung von der externen Quelle ab, ist das Verhältnis nicht interpretierbar, egal wie genau die einzelnen Zahlen sind.

Jede Teilaussage bekommt einen Belegkettensatz mit sieben Feldern: Aussage, Bezugsgrösse, Periode, sachliche und geografische Abgrenzung, Quelle, Stand oder Version, Bearbeitungsregel (etwa Rundung). Wer eine Zahl in einem Positionsdokument führt, muss diese Kette bis zur Quelle zurückverfolgen können. Bricht sie ab, weil die externe Zahl einen engeren oder weiteren Markt fasst als die eigene Abgrenzung, gilt die Aussage als Schätzung mit benannter Unsicherheit – nicht als Messwert.

Die Belegkette fällt in drei Kategorien. Aussagen über die eigene Struktur stützen sich auf eigene Daten und eine dokumentierte eigene Definition. Aussagen über Markt- und Branchenstruktur brauchen unabhängig erhobene Statistik, weil nur sie den Markt ohne Bezug auf das eigene Unternehmen abgrenzt. Aussagen über einzelne Wettbewerber lassen sich nur mit öffentlich zugänglichen oder lizenzierten Quellen belegen; fehlt eine solche Quelle, entfällt die Aussage, statt in eine Annahme auszuweichen.

Vom Positionssatz zur nachprüfbaren Belegkette

Amtliche Statistik als Referenzrahmen: das Bundesamt für Statistik

Das Bundesamt für Statistik (BFS) ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es erhebt und publiziert statistische Informationen über Stand und Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen laut BFS der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung zentraler Politikbereiche.

Als Referenzrahmen taugt das BFS, weil sein Auftrag nicht die Vermarktung einzelner Anbieter ist. Seine Zahlen entstehen für Meinungsbildung und Politiksteuerung, nicht für die Positionierung eines einzelnen Unternehmens. Wer sie verwendet, muss die Bezugsgrösse nicht selbst definieren: Der Beleg lautet dann nicht «wir sind führend», sondern «gemessen an der vom BFS ausgewiesenen Gesamtzahl der Beschäftigten in diesem Bereich entfallen auf uns Y». Die externe Zahl liefert den Nenner, die eigene den Zähler – beide bleiben getrennt nachprüfbar.

Der Preis dieser Unabhängigkeit ist die Fremddefinition. Amtliche Statistik arbeitet mit eigenen Erhebungseinheiten, Klassifikationen und Perioden, die mit der eigenen Marktsicht nicht übereinstimmen müssen. Belastbar wird eine Positionsaussage deshalb nur, wenn die verwendete Abgrenzung im Dokument steht: welcher Datensatz, welche Population, welches Jahr. Merkmale, die die Statistik nicht erhebt, lassen sich mit ihr auch nicht belegen; diese Lücke gehört als offener Punkt in den Text – nicht in eine geschätzte Zahl.

Offene Datensätze finden, einordnen, nachnutzen

Über opendata.swiss sind die Datensätze des BFS samt Metadaten auffindbar. Für die Filterkombination Industrie und Dienstleistungen wies die Organisationsseite des BFS 121 Datensätze aus. Der Katalog lässt sich nach Kategorien, Schlagwörtern, politischen Ebenen, Nutzungsbedingungen und Formaten einschränken sowie nach Relevanz, zuletzt geänderten Daten, zuletzt geänderten Metadaten oder Name sortieren.

Vier Beispiele mit Stand und Format: «Struktur der Bilanz der Unternehmen nach Wirtschaftsabteilungen» (zuletzt aktualisiert am 2. September 2024, XLS und HTML), «Portrait der Unternehmensgruppen in der Schweiz 2014-2023» (21. November 2024, PDF und HTML) sowie «Porträt der Schweizer KMU, 2011-2022» (31. Oktober 2024, PDF und HTML). Hinzu kommt die «Statistik der Unternehmensdemografie (UDEMO)» (2. Dezember 2024, PDF und HTML).

Das Format entscheidet über die Nachnutzbarkeit. CSV, XLS und ODS erlauben eigene Berechnungen; PDF und HTML belegen Wortlaut und Darstellung, nicht die Weiterverarbeitung. Wer eine Zahl in einer Präsentation führt, lädt die maschinenlesbare Variante und leitet die Rechnung daraus ab, statt aus dem PDF abzuschreiben. Aggregationsstufen und Rundungen können zwischen den Formaten abweichen, und eine abgeschriebene Zahl lässt sich nicht mehr auf ihre Berechnung zurückführen.

Aktualität ist getrennt zu prüfen. Der Eintrag nennt ein Datum, und der Katalog unterscheidet zwischen geänderten Daten und geänderten Metadaten – die beiden Daten können auseinanderliegen.

Ein Aktualisierungsdatum allein belegt keine laufende Pflege: Der Eintrag «Eröffnungen von Konkursverfahren nach Kanton» trägt den Hinweis, dass die Tabelle nicht mehr aktualisiert wird und die Ergebnisse nun in der Tabelle «Konkursverfahren nach Kanton» zu finden sind. Wer eine Reihe als Beleg verwendet, hält daher Quelle, Stand und – falls vorhanden – die Nachfolgereihe fest.

Vor der Verwendung sind drei Punkte abzuklären: die Nutzungsbedingungen des Datensatzes, das Datum der letzten Datenänderung und die Frage, ob die Reihe weitergeführt wird. Ein Blick auf Schlagwörter und Kategorien des Eintrags zeigt zudem, unter welchen Begriffen weitere Datensätze zur gleichen Frage erschlossen sind. Wird ein Datensatz später ersetzt oder eingestellt, lässt sich die Argumentation nur nachführen, wenn diese Metadaten beim ersten Mal mitnotiert wurden.

Strukturdaten als Positionsbeleg: Gruppen, Unternehmen, Beschäftigte

Die Statistik der Unternehmensgruppen (STAGRE) erfasst neben strukturellen Variablen – Anzahl Gruppen, Unternehmen und Beschäftigte – auch monetäre Kennzahlen: Warenimporte und -exporte sowie die Bruttowertschöpfung (BWS). Die BWS wurde 2024 erstmals veröffentlicht, vorerst als experimentelle Statistik. In einer Argumentation sind solche Werte als vorläufig zu kennzeichnen und nicht gleich zu behandeln wie etablierte Reihen.

Die Ergebnisse für 2024 (publiziert am 27. November 2025) zeigen, welche Grössenordnungen eine Positionsaussage stützen können. 66 293 Unternehmen in der Schweiz waren Teil einer Unternehmensgruppe und beschäftigten 2 136 580 Personen; insgesamt waren 2,14 Millionen Personen in einer Unternehmensgruppe beschäftigt, 0,8 Prozent mehr als im Vorjahr.

Knapp drei Viertel dieser Tochterunternehmen und Beschäftigten gehörten zu einer inländisch kontrollierten Gruppe. Sie legte bei der Anzahl Tochterunternehmen um +4,6 Prozent und bei den Beschäftigten um +1,0 Prozent zu.

Die Zunahme der Gesamtbeschäftigung geht hauptsächlich auf inländisch kontrollierte Multinationale zurück; sie verzeichneten einen Beschäftigungsanstieg um 1,4 Prozent. Bei den ausländisch kontrollierten Gruppen fiel das Wachstum moderater aus: Unternehmen +1,4 Prozent, Beschäftigte +0,2 Prozent.

Beim Umsatz hatten die ausländisch kontrollierten Multinationalen das grösste Gewicht – sie trugen knapp zwei Drittel zum Gesamtumsatz aller Unternehmensgruppen bei.

Der Schritt von der Behauptung zur Kennzahl lässt sich an einem Satz wie «Wir sind ein bedeutender Arbeitgeber» durchspielen. Überprüfbar wird er, sobald die Beschäftigten der eigenen Gruppe gegen ein ausgewiesenes Aggregat gestellt werden. STAGRE liefert dafür Vergleichswerte: Mehr als zwei von fünf Arbeitsplätzen im marktwirtschaftlichen Sektor sind bei Unternehmensgruppen angesiedelt.

Ihre Bestände entwickelten sich zwischen 2014 und 2023 im Jahresdurchschnitt mit +1,9 Prozent stärker als die Gesamtbeschäftigung der Marktwirtschaft mit +1,1 Prozent gemäss Statistik der Unternehmensstruktur. Innerhalb der Gruppen wuchsen ausländische zwischen 2014 und 2023 mit durchschnittlich +2,3 Prozent jährlich etwas dynamischer als Schweizer Multinationale mit +1,8 Prozent; je nach Wirtschaftszweig verläuft die Entwicklung anders.

Entscheidend ist die Population. STAGRE erfasst Unternehmen, die Teil einer Unternehmensgruppe sind – nicht alle Unternehmen der Schweiz. Eine Aussage über den Anteil an allen Schweizer Unternehmen lässt sich damit nicht belegen.

Ebenso ist zwischen inländisch und ausländisch kontrollierten Gruppen zu unterscheiden, weil sich Beschäftigung und Umsatz auf die beiden Kategorien unterschiedlich verteilen. Jede übernommene Kennzahl braucht deshalb vier Angaben: Bezugsjahr, Population, Einheit (die Statistik weist Beschäftigte als Personen aus) und Kontrollkategorie.

Wichtige Kennzahlen zur Unternehmensgruppen-Statistik (STAGRE) 2024

Wachstum von inländisch und ausländisch kontrollierten Unternehmensgruppen (2014–2023)

Entwicklung der Bruttowertschöpfung (BWS) in Unternehmensgruppen (2014–2023)

Geteilte Daten als erweiterte Nachweisbasis

Das Datenökosystem Schweiz will die Mehrfachnutzung von Daten durch Akteure aus Wirtschaft, Wissenschaft, Verwaltung und Öffentlichkeit in einem vertrauenswürdigen Rahmen fördern; das Vorhaben erfüllt einen Auftrag des Bundesrats vom 8. Dezember 2023. Der Grundgedanke: Daten erzeugen am meisten Wert, wenn sie mehrfach und für verschiedene Anwendungsfälle genutzt werden können. Wo Daten bisher in Silostrukturen bewirtschaftet und genutzt wurden, soll der Aufbau von Datenräumen diese Silostrukturen aufbrechen.

Ein Datenraum ist eine technische und organisatorische Struktur, die Bereitstellung, Austausch und Bezug von Daten aus verschiedenen Quellen und von verschiedenen Akteuren ermöglicht und regelt. Datenräume sind oft sektorspezifisch organisiert und durch Zweck, klare Regeln und Standards definiert; organisiert werden sie von einem Datenraumbetreiber.

Übergreifende Prinzipien wie der Datenschutz sind einzuhalten. Für die Belegbasis heisst das: Die Daten stammen von Akteuren ausserhalb der eigenen Organisation und teilweise ausserhalb der eigenen Branche, sind aber nicht frei verfügbar, sondern an einen Zweck, an Regeln und an Standards gebunden.

Damit Daten organisations- und sektorübergreifend wirkungsvoll genutzt werden können, braucht es rechtliche, organisatorische, semantische und technische Rahmenbedingungen. Für Nachweise ist die semantische Bedingung die kritische: Nur wenn Merkmale in verschiedenen Quellen dasselbe bedeuten, lassen sich Zahlen überhaupt nebeneinanderstellen.

Der Bund setzt dazu mehrere Massnahmen um, darunter die Motion 22.3890 «Rahmengesetz für die Sekundärnutzung von Daten», für die das Eidgenössische Justiz- und Polizeidepartement rechtliche Grundlagen erarbeitet, sowie einen Verhaltenskodex für vertrauenswürdige Datenräume mit Gouvernanzmechanismen und Standards. Der Verhaltenskodex ist damit eine prüfbare Referenz für die Frage, unter welchen Bedingungen Daten geteilt werden dürfen; Vision und Ziele des Vorhabens stehen im gleichnamigen Dokument vom 27. Januar 2025.

Für die Praxis bedeutet das eine Erweiterung und eine Einschränkung zugleich. Erweitert wird die Belegbasis um Daten, die ein einzelnes Unternehmen nie selbst erheben könnte.

Eingeschränkt wird sie dadurch, dass ein Datensatz aus einem Datenraum nur für den dokumentierten Zweck als Beleg dient und die Bedingungen des Datenraums mitgeführt werden müssen: Betreiber, Zweck, Regeln, Standards und die Einhaltung übergreifender Prinzipien wie des Datenschutzes.

Solange das Vorhaben im Aufbau ist, bleibt ein Teil der potenziellen Quellen unzugänglich; wer mit geteilten Daten argumentiert, hält deshalb den Stand des Vorhabens und die für ihn geltenden Regeln fest.

Wo der Beleg endet: Abdeckung, Repräsentativität, Version

Der Bodendatensatz Schweiz zeigt exemplarisch, welche Vorbehalte jede Quelle begleiten. Aktuell ist Version 8 (Stand: Mai 2026); sie enthält Bodendaten zu rund 49'000 Erhebungsstandorten über die gesamte Landesfläche.

Verwaltet werden die Daten im Nationalen Bodeninformationssystem NABODAT, das Bodendaten kantonaler Fachstellen und einiger nationaler Projekte führt; laufend werden weitere kantonale Datensätze harmonisiert und migriert. Der Datensatz enthält Bodeninformationen an Bohrungen und Profilen aus Bodenkartierungen sowie Daten aus dem Vollzug (Flächenmischproben gemäss der Verordnung über Belastung des Bodens, VBBo) und aus Monitoring (kantonale und nationale Bodendauerbeobachtung).

Drei Vorbehalte sind hier exemplarisch und übertragbar. Erstens die Repräsentativität: Die Punktdaten aus Projekten der Bodenkartierung, aus dem Vollzug und aus dem Monitoring der letzten Jahrzehnte sind für die Schweiz räumlich nicht repräsentativ – die Anzahl Standorte sagt nichts über die Flächenabdeckung.

Zweitens die Vollständigkeit: Schadstoffgehalte fehlen aus rechtlichen Gründen; ein fachlich naheliegendes Merkmal kann also fehlen. Drittens der Stand: Die Datenlieferung ist an eine Version und einen Stand gebunden, und die Dokumentation mit den FAQ ist Teil der Lieferung – wer die Zahlen verwendet, übernimmt die Dokumentation mit.

Daraus ergibt sich ein kurzes Prüfraster, das vor jeder Verwendung auszufüllen ist und zu jeder Zahl im Positionsdokument gehört. Es umfasst Population und Einheit, räumliche, zeitliche und sachliche Abdeckung sowie die Frage, ob eine Stichprobe oder Punktdaten vorliegen und ob diese für die beabsichtigte Aussage repräsentativ sind. Weiter gehören dazu, welche Merkmale fehlen und aus welchem Grund, Version und Stand, Nutzungsbedingungen und vorhandene Dokumentation.

Fehlt die Repräsentativität, wird die Aussage auf den beschriebenen Datenbestand beschränkt und nicht auf die Grundgesamtheit verallgemeinert. Bei einer neuen Version ist zu prüfen, ob sich die verwendeten Werte geändert haben; die tatsächlich verwendete Version ist in der Publikation zu nennen.

Prüfraster für die Nutzung von Datenquellen (nach Abschnitt 'Grenzen')