Dimostrare il posizionamento: quali prove e fonti di dati lo supportano?

Dalla frase di posizionamento alla catena di prove

«Apparteniamo ai fornitori leader nel mercato svizzero per X» non è verificabile in questa forma; la frase contiene diverse affermazioni simultanee. Scomponendola, emergono quattro sotto-affermazioni: (1) la delimitazione del mercato – quale prestazione, quale gruppo di clienti, quale regione –, (2) la propria dimensione in questa delimitazione, (3) la dimensione del mercato totale nella stessa delimitazione e (4) il rapporto tra i due valori. La sotto-affermazione 2 può essere dimostrata con dati propri, mentre le punti 3 e 4 richiedono una fonte esterna all’azienda.

Per le proprie sotto-affermazioni sono disponibili sistemi interni: contabilità, registro dei cespiti, sistemi salariali e HR, estratto dal registro di commercio. Decisiva non è l’origine, bensì la definizione. Prima di ogni confronto, numeratore e denominatore devono essere definiti in modo identico – stesso periodo, stessa unità (persone o equivalenti a tempo pieno), stessa delimitazione settoriale e regionale. Se la propria delimitazione diverge dalla fonte esterna, il rapporto non è interpretabile, indipendentemente dalla precisione dei singoli numeri.

Ogni sotto-affermazione riceve un set di dati della catena di prove con sette campi: affermazione, grandezza di riferimento, periodo, delimitazione materiale e geografica, fonte, stato o versione, regola di elaborazione (ad esempio arrotondamento). Chi riporta un numero in un documento di posizionamento deve poter risalire lungo questa catena fino alla fonte. Se la catena si interrompe perché il numero esterno copre un mercato più stretto o più ampio rispetto alla propria delimitazione, l’affermazione vale come stima con incertezza dichiarata – non come valore misurato.

La catena di prove rientra in tre categorie. Le affermazioni sulla propria struttura si basano su dati propri e su una definizione interna documentata. Le affermazioni sulla struttura di mercato e settoriale necessitano di statistiche rilevate in modo indipendente, poiché solo queste delimitano il mercato senza riferimento alla propria azienda. Le affermazioni sui singoli concorrenti possono essere dimostrate solo con fonti accessibili al pubblico o concesse in licenza; se manca una tale fonte, l’affermazione viene omessa invece di ricorrere a un’ipotesi.

Dalla frase di posizionamento alla catena di prove verificabile

Statistica ufficiale come quadro di riferimento: l’Ufficio federale di statistica

L’Ufficio federale di statistica (UST) è il centro nazionale di competenza per la statistica pubblica della Svizzera. Rileva e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull’evoluzione della popolazione, dell’economia, della società, dell’istruzione, della ricerca, dello spazio e dell’ambiente. Secondo l’UST, queste informazioni servono alla formazione dell’opinione pubblica nonché alla pianificazione e al governo dei settori politici centrali.

Come quadro di riferimento, l’UST è adatto perché il suo mandato non è la commercializzazione di singoli fornitori. I suoi numeri nascono per la formazione dell’opinione e il governo politico, non per il posizionamento di una singola azienda. Chi li utilizza non deve definire autonomamente la grandezza di riferimento: la prova non recita allora «siamo leader», ma «misurati sul numero totale di occupati in questo settore indicato dall’UST, a noi spetta Y». Il numero esterno fornisce il denominatore, quello proprio il numeratore – entrambi restano verificabili separatamente.

Il prezzo di questa indipendenza è la definizione esterna. La statistica ufficiale lavora con unità di rilevamento, classificazioni e periodi propri, che non devono necessariamente coincidere con la propria visione di mercato. Un’affermazione di posizionamento diventa quindi affidabile solo se la delimitazione utilizzata figura nel documento: quale dataset, quale popolazione, quale anno. Le caratteristiche che la statistica non rileva non possono essere dimostrate con essa; questa lacuna va inserita nel testo come punto aperto – non trasformata in un numero stimato.

Trovare, classificare e riutilizzare i dataset aperti

Tramite opendata.swiss i dataset dell’UST sono reperibili insieme ai metadati. Per la combinazione di filtri industria e servizi, la pagina organizzativa dell’UST indicava 121 dataset. Il catalogo può essere limitato per categorie, parole chiave, livelli politici, condizioni d’uso e formati, nonché ordinato per rilevanza, dati modificati di recente, metadati modificati di recente o nome.

Quattro esempi con stato e formato: «Struttura del bilancio delle imprese per divisioni economiche» (ultimo aggiornamento 2 settembre 2024, XLS e HTML), «Ritratto dei gruppi di imprese in Svizzera 2014-2023» (21 novembre 2024, PDF e HTML) e «Ritratto delle PMI svizzere, 2011-2022» (31 ottobre 2024, PDF e HTML). Si aggiunge la «Statistica della demografia delle imprese (UDEMO)» (2 dicembre 2024, PDF e HTML).

Il formato decide sulla riutilizzabilità. CSV, XLS e ODS permettono calcoli propri; PDF e HTML documentano il tenore letterale e la rappresentazione, non l’ulteriore elaborazione. Chi riporta un numero in una presentazione scarica la variante leggibile dalla macchina e ne deriva il calcolo, invece di trascrivere dal PDF. I livelli di aggregazione e gli arrotondamenti possono differire tra i formati, e un numero trascritto non può più essere ricondotto al suo calcolo.

L’attualità va verificata separatamente. La voce indica una data e il catalogo distingue tra dati modificati e metadati modificati – le due date possono divergere.

Una data di aggiornamento da sola non dimostra una cura continua: la voce «Apertura di procedure fallimentari per Cantone» riporta l’avviso che la tabella non viene più aggiornata e che i risultati si trovano ora nella tabella «Procedure fallimentari per Cantone». Chi utilizza una serie come prova registra quindi fonte, stato e, se presente, la serie successiva.

Prima dell’utilizzo vanno chiariti tre punti: le condizioni d’uso del dataset, la data dell’ultima modifica dei dati e la questione se la serie venga proseguita. Uno sguardo alle parole chiave e alle categorie della voce mostra inoltre sotto quali termini siano reperibili altri dataset sulla stessa questione. Se un dataset viene successivamente sostituito o disattivato, l’argomentazione può essere aggiornata solo se questi metadati erano stati annotati fin dall’inizio.

Dati strutturali come prova di posizionamento: gruppi, imprese, occupati

La statistica dei gruppi di imprese (STAGRE) rileva, oltre alle variabili strutturali – numero di gruppi, imprese e occupati – anche indicatori monetari: importazioni ed esportazioni di merci nonché il valore aggiunto lordo (VAL). Il VAL è stato pubblicato per la prima volta nel 2024, inizialmente come statistica sperimentale. In un’argomentazione, tali valori vanno contrassegnati come provvisori e non trattati allo stesso modo delle serie consolidate.

I risultati per il 2024 (pubblicati il 27 novembre 2025) mostrano quali ordini di grandezza possano sostenere un’affermazione di posizionamento. 66'293 imprese in Svizzera facevano parte di un gruppo di imprese e impiegavano 2'136'580 persone; in totale, 2,14 milioni di persone erano impiegate in un gruppo di imprese, lo 0,8 per cento in più rispetto all’anno precedente.

Quasi tre quarti di queste società controllate e degli occupati appartenevano a un gruppo controllato a livello nazionale. Questo ha registrato un aumento del +4,6 per cento nel numero di società controllate e del +1,0 per cento negli occupati.

L’aumento dell’occupazione totale è dovuto principalmente alle multinazionali controllate a livello nazionale, che hanno registrato un aumento dell’occupazione dell’1,4 per cento. Nei gruppi controllati dall’estero la crescita è stata più moderata: imprese +1,4 per cento, occupati +0,2 per cento.

In termini di fatturato, le multinazionali controllate dall’estero avevano il peso maggiore – contribuendo per quasi due terzi al fatturato totale di tutti i gruppi di imprese.

Il passaggio dall’affermazione all’indicatore può essere simulato con una frase come «Siamo un importante datore di lavoro». Diventa verificabile non appena gli occupati del proprio gruppo vengono confrontati con un aggregato indicato. STAGRE fornisce valori comparativi: più di due posti di lavoro su cinque nel settore economico di mercato sono situati presso gruppi di imprese.

Le loro consistenze si sono sviluppate tra il 2014 e il 2023 con una media annua del +1,9 per cento, più fortemente rispetto all’occupazione totale dell’economia di mercato con +1,1 per cento secondo la statistica della struttura delle imprese. All’interno dei gruppi, quelli stranieri sono cresciuti tra il 2014 e il 2023 con una media annuale del +2,3 per cento, leggermente più dinamicamente rispetto alle multinazionali svizzere con +1,8 per cento; a seconda del settore economico, l’evoluzione procede diversamente.

Decisiva è la popolazione. STAGRE rileva le imprese che fanno parte di un gruppo di imprese – non tutte le imprese della Svizzera. Un’affermazione sulla quota su tutte le imprese svizzere non può quindi essere dimostrata con questi dati.

Allo stesso modo, va distinta la differenza tra gruppi controllati a livello nazionale ed estero, poiché occupazione e fatturato si distribuiscono diversamente sulle due categorie. Ogni indicatore adottato necessita quindi di quattro indicazioni: anno di riferimento, popolazione, unità (la statistica indica gli occupati come persone) e categoria di controllo.

Indicatori importanti della statistica dei gruppi di imprese (STAGRE) 2024

Crescita dei gruppi di imprese controllati a livello nazionale ed estero (2014–2023)

Sviluppo del valore aggiunto lordo (VAL) nei gruppi di imprese (2014–2023)

Dati condivisi come base di prova ampliata

L’ecosistema dei dati Svizzera intende promuovere il riutilizzo multiplo dei dati da parte di attori dell’economia, della scienza, dell’amministrazione e del pubblico in un quadro affidabile; il progetto adempie a un mandato del Consiglio federale dell’8 dicembre 2023. L’idea di base: i dati generano il massimo valore quando possono essere utilizzati più volte e per diversi casi d’uso. Dove i dati finora sono stati gestiti e utilizzati in strutture a silos, la creazione di spazi dei dati dovrebbe abbattere queste strutture.

Uno spazio dei dati è una struttura tecnica e organizzativa che consente e regola la messa a disposizione, lo scambio e l’acquisizione di dati da diverse fonti e da diversi attori. Gli spazi dei dati sono spesso organizzati per settore e definiti da scopo, regole chiare e standard; sono gestiti da un operatore dello spazio dei dati.

Vanno rispettati principi trasversali come la protezione dei dati. Per la base di prove ciò significa: i dati provengono da attori esterni alla propria organizzazione e parzialmente esterni al proprio settore, ma non sono liberamente disponibili, bensì vincolati a uno scopo, a regole e a standard.

Affinché i dati possano essere utilizzati efficacemente oltre i confini organizzativi e settoriali, sono necessarie condizioni quadro giuridiche, organizzative, semantiche e tecniche. Per le prove, la condizione semantica è quella critica: solo se le caratteristiche in diverse fonti significano la stessa cosa, i numeri possono essere messi a confronto.

La Confederazione attua diverse misure a tal fine, tra cui la mozione 22.3890 «Legge quadro per il riutilizzo secondario dei dati», per la quale il Dipartimento federale di giustizia e polizia sta elaborando le basi giuridiche, nonché un codice di condotta per spazi dei dati affidabili con meccanismi di governance e standard. Il codice di condotta è quindi un riferimento verificabile per la questione sotto quali condizioni i dati possano essere condivisi; visione e obiettivi del progetto figurano nel documento omonimo del 27 gennaio 2025.

Per la pratica, ciò significa contemporaneamente un ampliamento e una limitazione. La base di prove viene ampliata con dati che una singola azienda non potrebbe mai rilevare da sé.

Viene limitata dal fatto che un dataset proveniente da uno spazio dei dati serve come prova solo per lo scopo documentato e le condizioni dello spazio dei dati devono essere riportate: operatore, scopo, regole, standard e il rispetto di principi trasversali come la protezione dei dati.

Finché il progetto è in fase di costruzione, una parte delle fonti potenziali rimane inaccessibile; chi argomenta con dati condivisi registra quindi lo stato del progetto e le regole applicabili.

Dove finisce la prova: copertura, rappresentatività, versione

Il dataset sui suoli della Svizzera mostra esemplarmente quali riserve accompagnino ogni fonte. Attualmente è disponibile la versione 8 (stato: maggio 2026); contiene dati sui suoli di circa 49'000 siti di rilevamento su tutta la superficie del paese.

I dati sono gestiti nel Sistema nazionale di informazione sui suoli NABODAT, che raccoglie dati sui suoli degli uffici specialistici cantonali e di alcuni progetti nazionali; ulteriori dataset cantonali vengono armonizzati e migrati continuamente. Il dataset contiene informazioni sui suoli relative a perforazioni e profili derivanti da cartografie dei suoli, nonché dati dall’esecuzione (campioni misti di superficie conformemente all’Ordinanza sulla contaminazione del suolo, OCsuolo) e dal monitoraggio (osservazione permanente dei suoli cantonale e nazionale).

Tre riserve sono qui esemplari e trasferibili. In primo luogo la rappresentatività: i dati puntuali provenienti da progetti di cartografia dei suoli, dall’esecuzione e dal monitoraggio degli ultimi decenni non sono spazialmente rappresentativi per la Svizzera – il numero di siti non dice nulla sulla copertura superficiale.

In secondo luogo la completezza: i contenuti di sostanze inquinanti mancano per motivi giuridici; una caratteristica tecnicamente ovvia può quindi mancare. In terzo luogo lo stato: la fornitura dei dati è vincolata a una versione e a uno stato, e la documentazione con le FAQ fa parte della fornitura – chi utilizza i numeri assume anche la documentazione.

Ne risulta una breve griglia di controllo, da compilare prima di ogni utilizzo e appartenente a ogni numero nel documento di posizionamento. Comprende popolazione e unità, copertura spaziale, temporale e materiale, nonché la questione se si tratti di un campione o di dati puntuali e se questi siano rappresentativi per l’affermazione prevista. Vi appartengono inoltre quali caratteristiche mancano e per quale motivo, versione e stato, condizioni d’uso e documentazione disponibile.

Se manca la rappresentatività, l’affermazione viene limitata al corpus di dati descritto e non generalizzata alla popolazione totale. In caso di nuova versione, va verificato se i valori utilizzati sono cambiati; la versione effettivamente utilizzata va indicata nella pubblicazione.

Griglia di controllo per l’utilizzo delle fonti di dati (secondo la sezione 'Limiti')